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我国医疗大数据人工智能应用将进入快速发展阶段

2018-10-11 14:33:18 来源:和易坤 点击:266

【大比特导读】目前,医疗+人工智能方向已然成为市场焦点。医疗人工智能之所以率先崛起,与医疗资源严重短缺、分布失衡的现状有关;解决医疗资源的供给不足,将成为人工智能渗入医疗的根本性动因。

 

目前,医疗+人工智能方向已然成为市场焦点。医疗人工智能之所以率先崛起,与医疗资源严重短缺、分布失衡的现状有关;解决医疗资源的供给不足,将成为人工智能渗入医疗的根本性动因。

 

我国医疗大数据人工智能应用将进入快速发展阶段

 

百度在AI 开发者大会上,不仅更新多个人工智能平台,还首次发布 AI 芯片,昭告自己在人工智能赛道上坚持到底的决心;谷歌从Android P到Duplex,无一不在兑现去年所提出的“AI First”战略;互联网巨头企业推出的各种AI赋能产品更是让人眼花缭乱:亚马逊 Echo、微软Cortana、苹果人脸解锁……在这一轮复苏中,人工智能不再局限于实验室技术,而是作为通用技术扎实推进。曾经一度火热的“互联网+”风潮推进了传统行业的信息化、数据化,放在今天来看,其实都是为人工智能埋下伏笔。

在大数据人工智能的应用水平上,医疗行业的应用远远落后于互联网、金融和电信等信息化程度更好的行业。

随着医疗信息化和生物技术数十年的高速发展,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速增长,数据爆炸已让医疗行业真正进入大数据人工智能时代,在对传统的数据处理、数据挖掘技术形成巨大挑战的同时,也为相关大数据应用服务的发展创造了条件。同时,国家政策和资本纷纷加码医疗大数据方向,医疗大数据应用将成为史上确定的大风口,未来发展潜力无可限量。

1、医疗大数据人工智能市场规模及发展趋势

据统计,到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元,其中医疗行业将占市场规模的五分之一。我国正处于医疗人工智能的风口:2016年中国人工智能+医疗市场规模达到 96.61 亿元,增长37.9%;2017 年将超过 130 亿元,增长 40.7%;2018 年有望达到200 亿元。投资方面,据IDC发布报告的数据显示,2017年全球对人工智能和认知计算领域的投资将迅猛增长60%,达到125亿美元,在2020年将进一步增加到460亿美元。其中,针对医疗人工智能行业的投资也呈现逐年增长的趋势。其中2016年总交易额为7.48亿美元,总交易数为90起,均达到历史最高值。

 

我国医疗大数据人工智能应用将进入快速发展阶段

 

分析认为,预计到2020年我国健康医疗大数据行业市场规模将突破800亿元。而在今年4月的博鳌亚洲论坛一场“CEO圆桌会议:‘一带一路’与健康产业发展”分论坛上,丝路规划研究中心常务副理事长李小琳认为, 到2030年大健康要达到16万亿,大健康产业已经成为中国的国民经济支柱产业。从整体市场环境来看,健康医疗大数据规划正在逐步成型,市场空间容量巨大,整体市场环境优良,极其有利于我国健康医疗大数据人工智能的发展。

2、国内外行业发展现状

国内外科技巨头均重视人工智能技术在医疗领域的布局与应用。

 

我国医疗大数据人工智能应用将进入快速发展阶段

 

目前,谷歌、微软等也都纷纷布局医疗 AI。

2014年谷歌收购DeepMind公司,后开发知名的人工智能程序AlphaGo。在基础技术层面,谷歌的开源平台TensorFlow是当今应用最广泛的深度学习框架。在医疗健康领域,Google 旗下的DeepMind Health和英国国家医疗服务体系HS(National Health Service)展开合作,DeepMindHealth可以访问NHS的患者数据进行深度学习,训练有关脑部癌症的识别模型。

微软将人工智能技术用于医疗健康计划“Hanover”,寻找最有效的药物和治疗葡京娱乐场注册送58。此外,微软研究院有多个关于医疗健康的研究项目。Biomedical Natural Language Processing利用机器学习从医学文献和电子病历中挖掘有效信息,结合患者基因信息研发用于辅助医生进行诊疗的推荐决策系统。

 

我国医疗大数据人工智能应用将进入快速发展阶段

 

国内科技巨头也纷纷开始在医疗人工智能领域布局,各家公司均投入大量资金与资源,但各自的发展重点与发展策略并不相同。

例如,阿里健康以云平台为依托,结合自主机器学习平台PAI2.0构建了坚实而完善的基础技术支撑。同时,阿里健康与浙江大学医学院附属第一医院、浙江大学第二附属医院等医院、上海交通大学医学院附属新华医院以及第三方医学影像中心建立了合作伙伴关系,重点打造医学影像智能诊断平台,提供三维影像重建、远程智能诊断等服务。

腾讯在2016年建立了人工智能实验室AIlab,专注于AI 技术的基础研究和应用探索。

3、医疗大数据人工智能应用方向

医疗行业长期存在优质医生资源分配不均,诊断误诊漏诊率较高,医疗费用成本过高,放射科、病理科等科室医生培养周期长,医生资源供需缺口大等问题。在医疗健康大数据来源多样化且快速增长的背景下,随着近些年深度学习技术的不断进步,人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用。

 

我国医疗大数据人工智能应用将进入快速发展阶段

 

在医疗健康行业,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。与互联网技术在医疗行业的应用不同,人工智能对医疗行业的改造包括生产力的提高,生产方式的改变,底层技术的驱动,上层应用的丰富。通过人工智能在医疗领域的应用,可以提高医疗诊断准确率与效率;提高患者自诊比例,降低患者对医生的需求量;辅助医生进行病变检测,实现疾病早期筛查;大幅提高新药研发效率,降低制药时间与成本。

4、医疗大数据人工智能行业发展趋势预测

从市场规模来看,医疗大数据人工智能占国内大数据市场规模的比重约为20%,未来随着我国人口老龄化及医疗政策的推动,预计健康医疗行业大数据人工智能的比重将上升至25%。

我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长,卫生总费用从2004年的7590.29亿元,到2014年的35312.40亿元,10年内增长近4倍,但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题,健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。截止2014年底,中国60周岁以上人口达到2.12亿,占总人口的15.5%,亚健康人群占比已超过70%。从市场需求来看,未来几年医疗健康大数据人工智能行业市场增速超过50%,增长迅猛。

 

我国医疗大数据人工智能应用将进入快速发展阶段

 

从整体市场环境来看,健康医疗大数据人工智能规划正在逐步成型,市场空间容量巨大,整体市场环境优良,这也预示着我国医疗大数据人工智能应用将进入快速发展阶段。

本文由大比特资讯收集整理(www.big-bit.com)

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